ಪಿಸಿ/ಪಿಎಂಎಂಎ ಶೀಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಿ jason@mclsheet.com +86-187 0196 0126
ಪಾಲಿಕಾರ್ಬೊನೇಟ್ ಹಾಲೋ ಶೀಟ್ ಮುಂಭಾಗದ ವಿಭಾಗಗಳೊಂದಿಗೆ ತೆರೆದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು
2024-10-21
◪ ಹೆಸರು: ಪಾಲಿಕಾರ್ಬೊನೇಟ್ ಹಾಲೋ ಶೀಟ್ ಮುಂಭಾಗದ ವಿಭಾಗಗಳೊಂದಿಗೆ ತೆರೆದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು
◪ ದಪ್ಪ: 8 ಮಿಮೀ
◪ ಕೇಸ್ ವಿಳಾಸ: ಮುಂಭಾಗ ವಿಭಜನೆ
ಪಾರದರ್ಶಕ ಪಾಲಿಕಾರ್ಬೊನೇಟ್ ಟೊಳ್ಳಾದ ಹಾಳೆಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮುಂಭಾಗದ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಬೆಳಕನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
#ಪಾರದರ್ಶಕ ಪಾಲಿಕಾರ್ಬೊನೇಟ್ ಶೀಟ್‌ಗಳು #ಮುಂಭಾಗ ವಿಭಜನೆಗಳು #ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲೈಟ್ #ಆಧುನಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ #ಪಾಲಿಕಾರ್ಬೊನೇಟ್ ಹಾಲೋ ಶೀಟ್ಸ್
ನಿಮಗೋಸ್ಕರ ಸಲಹೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ
ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿರಿ
ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸು
ಸಾಂಗ್ಜಿಯಾಂಗ್ ಜಿಲ್ಲೆ ಶಾಂಘೈ, ಚೀನಾ
ಸಂಪರ್ಕ ವ್ಯಕ್ತಿ: ಜೇಸನ್
ದೂರವಾಣಿ: +86-187 0196 0126
ಹಿನ್ಸ್ ಅಪ:
+86-187 0196 0126
ವಿ- ಅಂಚೆ:
jason@mclsheet.com
Contact Us
ನಿಮ್ಮ ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಬಿಡಿ, ನಾವು ನಿಮಗೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ!
Customer service
We use cookies to ensure that we give you the best experience on and off our website. please review our ಗೌಪ್ಯತಾ ನೀತಿ
Reject
ಕುಕೀ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು
ಈಗ ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ
ನಮ್ಮ ಸಾಮಾನ್ಯ ಖರೀದಿ, ವಹಿವಾಟು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೀಡಲು ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ, ಆನ್ಲೈನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಡವಳಿಕೆಗಳು, ವಹಿವಾಟು ಮಾಹಿತಿ, ಪ್ರವೇಶ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯ. ಈ ದೃ ization ೀಕರಣವನ್ನು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಯ ಶಾಪಿಂಗ್ ವಿಫಲತೆ ಅಥವಾ ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ, ಆನ್ಲೈನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಡವಳಿಕೆಗಳು, ವಹಿವಾಟು ಮಾಹಿತಿ, ಪ್ರವೇಶ ದತ್ತಾಂಶವು ವೆಬ್ಸೈಟ್ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಖರೀದಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ, ಆನ್ಲೈನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಡವಳಿಕೆಗಳು, ವಹಿವಾಟು ಮಾಹಿತಿ, ಆದ್ಯತೆಯ ಡೇಟಾ, ಸಂವಹನ ಡೇಟಾ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಜಾಹೀರಾತು ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಕುಕೀಗಳು ನೀವು ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ಕುಕೀಗಳು ನಮ್ಮ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವವರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಸಂದರ್ಶಕರು ಹೇಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಸೈಟ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಾವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪುಟದ ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯವು ತುಂಬಾ ಉದ್ದವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ.